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Konitzny (Kosch): ChatGPT Query Fan-Out

  • Autorenbild: th3s3rp4nt
    th3s3rp4nt
  • 29. Juli 2025
  • 1 Min. Lesezeit

Aktualisiert: 13. Sept. 2025

Key Takeaways:

  • Query Fan-Out auf Basis von Such-Ergebnissen ist sequentieller, sich wiederholender Prozess

  • Es ist möglich diesen Prozess in den Request Responses eines Prompts nachzuvollziehen


Sequentieller Prozess des Query Fan-Out in ChatGPT:

  1. Ausgehend vom ersten Prompt wird eine Suchanfrage erstellt

  2. Die Top Rankings zu dieser Suchanfrage werden analysiert und neue Sub-Suchanfragen angeleitet

  3. Jede Suchanfrage ist potenzieller Ausgangspunkt neuer Suchen und Ergebnisse

  4. Diese Abfolge von Fragen & Antworten ermöglicht es, den Prompt ausführlich und in vielen/allen Facetten zu beantworten


    ChatGPT Conversation Request Responses in Dev Tools: Network > XHR > Conversation-ID from URL
    ChatGPT Conversation Request Responses in Dev Tools: Network > XHR > Conversation-ID from URL

    Link: https://www.linkedin.com/posts/davidkonitzny_%F0%9D%90%96%F0%9D%90%A1%F0%9D%90%9A%F0%9D%90%AD-%F0%9D%90%AB%F0%9D%90%9E%F0%9D%90%9A%F0%9D%90%A5%F0%9D%90%A5%F0%9D%90%B2-%F0%9D%90%A1%F0%9D%90%9A%F0%9D%90%A9%F0%9D%90%A9%F0%9D%90%9E%F0%9D%90%A7%F0%9D%90%AC-%F0%9D%90%9B%F0%9D%90%9E-activity-7356278301520191489-TwFo/


    Patent Link von Kopp: Thematic Search

    https://www.kopp-online-marketing.com/patents-papers/thematic-search





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David Epding ist GEO & SEO, Data Analytics und Automation Manager mit über 10 Jahren Erfahrung in Technischem SEO mit breiter Expertise für LLMs und langjähriger Erfahrung in der Daten-Analyse.

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